空（kōng）基信息系（xì）统协同（tóng）计算架构（gòu）研究

　　摘 要：文（wén）中分析了多平台协同场景下（xià）空（kōng）基（jī）信息系（xì）统的计算特点和协同计算需求，并针对以预警机为中心（xīn）的（de）空基多平台协同（tóng），设计了一种协同计算架构，探讨了该架构（gòu）下空（kōng）基信（xìn）息系统的协同计算模式，分析了架构实（shí）现（xiàn）过程中需（xū）要解决的关键技术问（wèn）题。基（jī）于（yú）文中所设计（jì）架构（gòu），可（kě）实现空基信息（xī）系统任务软件的高可（kě）用和平台间计算（suàn）任务（wù）的按需部署、迁移（yí）和协同计算，为构建高可靠、高效能的（de）空基（jī）信息系（xì）统提供基础计算环境（jìng）支撑。　　

　　关键词: 空基信息系统；机（jī）载任（rèn）务电子系统；协同计算；空基信息系统软件架构

引 言

　　空（kōng）基信息系统是以空基平台和网络为基础，通（tōng）过传感器、决策者和射（shè）手之间的信息共享和行动（dòng）协同（tóng），实现打击链路闭（bì）环的网络化（huà）作（zuò）战信息系（xì）统[1-2]。空基信息（xī）系统（tǒng）由空基（jī）预（yù）警探测系统和空基指挥控制（zhì）系统组成[3-4]，典型的（de）空（kōng）基信（xìn）息（xī）系统以（yǐ）预警机为中心，协同干扰机（jī）、战斗机、无人机（jī）等多型空基（jī）装（zhuāng）备，实现预警探测、情报侦察（chá）、指挥控制以及协（xié）同打击等各种（zhǒng）功能（néng）。

　　近年来，随着各型（xíng）空基装（zhuāng）备的长足（zú）发展，尤（yóu）其是各（gè）类无人装备（bèi）的不断涌现，空基信息系统的参与要（yào）素日益丰富，其数据处（chù）理需（xū）求产生了很大变化（huà）。与此同时，深度学习等智（zhì）能化技术（shù）在各类信息系统（tǒng）中的应用日渐丰富，这（zhè）为空基（jī）信息系统大规模数据的智能（néng）化处（chù）理提供了有力支（zhī）撑。为此，有必要分析空基信息系统新（xīn）的计算需（xū）求及特（tè）点，设计相（xiàng）适应的基础架构，提升空基信息系统的综（zōng）合效能。

　　1.空基信（xìn）息系统计算特点及发展趋势

　　空基信息系统的计算资（zī）源具有相对有限且分布不（bú）均的特点。具（jù）体来说，与地面各类信息系（xì）统不同（tóng），空（kōng）基（jī）信（xìn）息系统受其所依托（tuō）空基平（píng）台（tái）在（zài）载重、供电等方面（miàn）限制，计算硬（yìng）件总量受限，往往无法通过增加（jiā）物理设备等方式对（duì）计（jì）算资源进行（háng）按需扩展。另一方面，各（gè）类空基平台的（de）计算资（zī）源分布也不够均（jun1）衡。以预警机为代表的大型（xíng）装备在（zài）飞行平台的容纳（nà）能力上（shàng）具有优势，其计算资（zī）源相（xiàng）对充裕（yù）；而以无（wú）人机为代表的平（píng）台容纳（nà）能（néng）力相对小得多，其计（jì）算资源（yuán）也更加短缺（quē）。

　　空基信息系统对计算（suàn）可靠性和计（jì）算效（xiào）率（lǜ）有着极（jí）高的要求。从预（yù）警探测、情报侦察开始，空基信息系统（tǒng）需要快速（sù）处（chù）理各类数（shù）据，以（yǐ）有效支撑指挥控制指令（lìng）的（de）产生，最终完成各类任务。流程中任何（hé）一个环（huán）节的计算失效都可（kě）能（néng）导致任务的失败（bài）。

　　随着（zhe）无人化、智能化等新兴技术的不断发展成熟，其在空（kōng）基信息系（xì）统的应用也愈发（fā）广（guǎng）泛和深入。以智（zhì）能化为例，从特定传感器的目（mù）标识（shí）别等数据处理领（lǐng）域（yù），到信息融合（hé）、辅助决策等（děng）指挥（huī）控（kòng）制领域，智（zhì）能化技术（shù）正大幅提（tí）升着空基信息系统的数据处理能（néng）力。伴随（suí）这些新技术而来（lái）的是（shì）空基（jī）信息系统（tǒng）在（zài）计算（suàn）方面的（de）一些（xiē）发展（zhǎn）趋（qū）势（shì）：

　　1.1 空基信息系统（tǒng）的（de）计（jì）算对象（xiàng）呈现出规模化（huà）的特点（diǎn）

　　随着装备的不（bú）断发展，预警探（tàn）测（cè）的内（nèi）涵不断（duàn）扩（kuò）大。来自各类主（zhǔ）动、被（bèi）动传感（gǎn）器的（de）数据均（jun1）可作（zuò）为预（yù）警探测的数据来源。这使得空基信（xìn）息系统要处理的数据（jù）形式（shì）十分多样，也不可（kě）避（bì）免（miǎn）地（dì）导致了数据体量的增长。另（lìng）一（yī）方面，随（suí）着近年来无人装备的迅速发（fā）展普及（jí），空（kōng）基信息系统需要能够处理来（lái）自各类（lèi）无（wú）人装备乃（nǎi）至无（wú）人（rén）装（zhuāng）备集群的数据。这进一步增大（dà）了（le）空基信息系统的数据处（chù）理压力（lì），空（kōng）基信息系统的数据处理体量越发规模（mó）化。

　　1.2 空基信息系统（tǒng）对数据通信效率的要求越来越高

　　空基信息系（xì）统参与要素的扩展使得要（yào）素之间的协同（tóng）越发重要，数据通信正是平台间相互协（xié）同（tóng）的基础。因此，空基信息系统对数（shù）据通信的需求是不断增长的。空基环境中，各物理平台间通过各种类型的（de）数据链（liàn）相互通信（xìn），数据链（liàn）的通信带宽本身是很有限的。此外，空中环境复杂多变，空基信息（xī）系统还需要考虑各类通信干扰等（děng）因素，这更加大了数据的传输限制。以上就要求空基（jī）信息系统的（de）数据通（tōng）信能够在有限的通信带（dài）宽和质量下，尽可能提（tí）升通信效率（lǜ），进而提（tí）升协同效率。

　　1.3 无人装备的广泛应（yīng）用更（gèng）加（jiā）凸显空基信息系统可靠计算的重要性

　　在很大程度拓宽空基（jī）信息系统预（yù）警探测覆盖范围（wéi）的同时，相（xiàng）对更加前出（chū）的无人装备自身也面（miàn）临相对（duì）更大的生存威胁。因此，有必（bì）要从基础计（jì）算（suàn）架构上确保系（xì）统的（de）高可（kě）靠，在（zài）出现由物（wù）理损伤等造成的平台（tái）失能情况下仍要实现任务的接（jiē）替，确（què）保任务的完成。

2.空基信（xìn）息（xī）系统协同计算需（xū）求（qiú）

　　以空基协同态势感知为例，预警机（jī）与（yǔ）其他（tā）各（gè）类特种机、无人机相互（hù）分工协作，预警机外各（gè）平台担负特定方面的探测和侦察任务，预警机平台则在自身探（tàn）测侦察的同时，担负整体态势感（gǎn）知和指挥控（kòng）制任（rèn）务。处于中心位置的预警机（jī）平台与各平台（tái）建立（lì）通信连接（jiē），接（jiē）收（shōu）来（lái）自各平台的（de）探测（cè）和侦（zhēn）察数据，并（bìng）向各（gè）平（píng）台下发综合态势（shì）信息及（jí）指（zhǐ）挥控制指令。当预警机之外的各平台间存在相互直接协同需求时，可根据需要（yào）建立直（zhí）接通信。该场景下平台的典型组成如图1所示（shì）。

图 1 典型空基信息（xī）系统协同场景

　　多平台协同（tóng）可克服单一平（píng）台在（zài）探测、计算等方面的（de）能力局限，有效提（tí）升（shēng）战场（chǎng）态势感知的（de）范围和（hé）灵活度。不同（tóng）平台通（tōng）过在探（tàn）测区（qū）域、探测方式等方面分工协作，共同完成探测侦察任务（wù）；特定平台所执行的任务可根据总体任务执行和态势（shì）感知的（de）需要（yào）而（ér）灵活变化，实现按需（xū）切（qiē）换（huàn）；当（dāng）特定（dìng）平台出现计算资源不足时，可通过“计算（suàn）卸载”将计算任务传递至具备（bèi）相（xiàng）应计算资源的（de）其他平台，协同完成计算；在特（tè）定平台失效的情况下，可将失效平台的计算任务快速迁移至其他具备相应能力（如特定传感器）的（de）平（píng）台（tái），保障整个系统的可用性（xìng）。

　　空基多平台协同对各平台任（rèn）务计算的架（jià）构提（tí）出（chū）了新的要求，主要体（tǐ）现在（zài）以下三个方（fāng）面。

　　1）计（jì）算任务方面

　　多平台协同要求计算任务（wù）具备跨（kuà）平台部（bù）署和（hé）动态迁（qiān）移的能力（lì），这就（jiù）要求包括嵌入式（shì）硬件（jiàn）在内（nèi）的各类异构计算硬（yìng）件向上层（céng）计算任务提（tí）供统一的运行环（huán）境，实（shí）现（xiàn）任务（wù）部署和迁移过程中运行环境的一致（zhì）。

　　2）任务数据方（fāng）面

　　多平台协（xié）同要求在节点间（jiān）按需（xū）建立通信（xìn）关（guān）系的（de）基础上（shàng），面向核心数据提供多平（píng）台分布式能（néng）力，实现关（guān）键任务数据在多平（píng）台间的（de）分（fèn）布式同（tóng）步。此外，为有效降低协同过程中的数据通信需求（qiú），需要支持对计（jì）算任（rèn）务运行（háng）过程中的动态数（shù）据和静态数（shù）据（jù）进行（háng）有效区分，通过任务规划，将可能存在协同（tóng）需求（qiú）的静态数据（jù）进（jìn）行预（yù）先部署，降低任（rèn）务（wù）执行过程中的数据传递需求。

　　3）计（jì）算资源方面（miàn）

　　多平台协同要求中心（xīn）平台具备（bèi）对各平台计算资（zī）源的（de）整（zhěng）体管理能力，要能够根（gēn）据任务（wù）需求和实（shí）时态势，在各（gè）平台间进行计算资源的动态管理以及（jí）计算任（rèn）务和计（jì）算资源的动态匹配。计算任务和计算资（zī）源匹配过程中，要能够充分利（lì）用数据采（cǎi）集端的计（jì）算（suàn）能力，尽可能在末端（duān）进（jìn）行全部或部分的数据处理或（huò）预处理，从而降低（dī）协（xié）同过程中（zhōng）的数（shù）据通信需求。

3.空基信息系统（tǒng）协同计算架构

　　结（jié）合上述对空基信息系统计算（suàn）特点和协同需求的分析，设（shè）计（jì）如图2所示的空基信息系统计算（suàn）架构。

图（tú） 2 协同计算（suàn）架构示意图（tú）

　　架构中，自顶向下分别为应用（yòng）软（ruǎn）件（各类计算任务）、统一组件环境、硬件资源虚拟化和操作系统/各类硬件（jiàn）。其中（zhōng），硬件资源虚拟化（huà）层是本架构的基础，通（tōng）过该层对（duì）各平台（tái）的不同类别硬（yìng）件进行统一的虚（xū）拟化（huà），形成抽象的虚拟化（huà）资源（yuán）池；统一组（zǔ）件环境是本（běn）架构的核（hé）心（xīn），它基于虚拟（nǐ）化资（zī）源池（chí），为上层应用软（ruǎn）件（jiàn）提供（gòng）统一的运行环境，并进行各类管理、提供（gòng）各（gè）类基（jī）础服务（wù）。本（běn）架构的主要（yào）特点如下。

　　3.1 软（ruǎn）件（jiàn）状（zhuàng）态分离

　　应（yīng）用软件层面，本架构对（duì）其进行组件（jiàn）化封装。逻（luó）辑（jí）角度，封装后的组件细分为程序、数据和状态。其中，程（chéng）序对应软件的可执行指令（lìng）集合，其本身是静态的（de）；数据（jù）对应（yīng）程序执（zhí）行过程中（zhōng）从外部存储器读（dú）写的静态／动态（tài）内容；状态则对（duì）应（yīng）程序执行过程中在内部存储器读写的（de）动态内容[5]。组件的（de）运行过程可（kě）视为静态程序被计算（suàn）硬件（jiàn）加载之后执行（háng）指（zhǐ）令（lìng）、读（dú）取处理（lǐ）数据、改变自身状态并（bìng）输出数据的过程。将组件静态程序和动态状（zhuàng）态进行分离，并将（jiāng）数据和状态进行分别处（chù）理（lǐ），从架构上提（tí）供（gòng）数（shù）据和状态的统一管（guǎn）理（lǐ），可（kě）实现（xiàn）单（dān）平台内计算任（rèn）务（wù）的高可靠保障，并为实现依托于组件的计（jì）算任务在平台间的（de）迁移和（hé）协同奠定基础。

　　3.2 计（jì）算（suàn）环境统一

　　应用软件之（zhī）下，设计“统（tǒng）一组件环境”层。该层（céng）连接应用软件（jiàn）和（hé）操作系统，面向各平台各类软（ruǎn）件的运（yùn）行提供一致的基（jī）础运行环境（jìng）。该层功能可细分为资源管理、数据（jù）管理、状态（tài）管理、服务（wù）管理、组件管理、任务管理、数据协同管（guǎn）理、状态（tài）协（xié）同管理和任（rèn）务（wù）协同管理。

资源管理综合上层应用的资源需求和硬件资源（yuán）池内的各类资（zī）源占（zhàn）用，依据任务（wù）模型（xíng）中预先设定的分（fèn）配策略，进（jìn）行（háng）资源的分（fèn）配（pèi）和动态调整；并对资（zī）源（yuán）和资源的占用（yòng）进行实时监控管（guǎn）理（lǐ），为跨平台的资源协同提供依据。　　

　　数（shù）据管（guǎn）理和状态管理分别为上层应用提供相互（hù）隔离（lí）的数据和状（zhuàng）态（tài）访问（wèn）服务。应用软件通过（guò）数（shù）据管理和（hé）状态管理两（liǎng）类服务，将程序运（yùn）行过程中的（de）数（shù）据和状态集（jí）中（zhōng）托管至（zhì）统一组件环境。统一组（zǔ）件环（huán）境在数据和状态集中管理（lǐ）过程（chéng）中，则可采用分级、分布式等策略（luè）[6]，实现集中托管数据的高效率和高可靠。

　　组（zǔ）件（jiàn）管（guǎn）理（lǐ）为上层组件的运行提供基础（chǔ）管理功能，包含组件生（shēng）命周期管理、运（yùn）行状态（tài）监控、健康状态识别（bié）等。同时，在组件管（guǎn）理的基础上，针（zhēn）对（duì）面（miàn）向服务的架构（SOA）等架（jià）构的（de）服（fú）务化设（shè）计需求（qiú）提供服（fú）务管（guǎn）理功能，该（gāi）功能为服务接口的描述和（hé）表（biǎo）达（dá）提供统一标准，支持基于（yú）统一（yī）资源定位符的（de）全系（xì）统服务定（dìng）位（wèi），并为（wéi）服务（wù）接口的调用（yòng）提供数据消息的（de）路由转发。

　　任务（wù）管理为系（xì）统内各平台提供统（tǒng）一的任务模型定义，并基（jī）于定义的模型，产（chǎn）生并应用相应的组件、服（fú）务、资源、数据、状态管理策（cè）略。

　　数据协同管（guǎn）理和（hé）状态协同管理面向跨平台协（xié）同需求，基于分布（bù）式（shì）一致性等方法，通过网（wǎng）络（luò）通（tōng）信实（shí）现数据和状态在平台之间的分（fèn）布式管理。任务协同管理（lǐ）则为数据和状态的协同过程提供（gòng）基于（yú）任务模型的统一管理。3.3硬件资（zī）源虚（xū）拟化（huà）

　　统一组件环境（jìng）之（zhī）下，通过“硬件（jiàn）资源虚拟化”层适配（pèi）对接各平台（tái）的各类计算（suàn）硬件——包含CPU、内存（cún）等计算（suàn）硬（yìng）件（jiàn）、存储硬件和网络硬件，向上层提供统一的计算、操作接口，实现硬件资源的虚拟化。标准（zhǔn）计算硬件可直接通过操作（zuò）系统内核的相应特性实现虚拟（nǐ）化；对于非标准硬件，如各（gè）类FPGA设备[7]，可通（tōng）过单独设（shè）计的虚拟化适配器，将资（zī）源纳入硬件资源虚拟化（huà）层（céng）。

4.空基信息系统协同计算模式

　　4.1 计算协同方式

　　本文所述计算架构下，应用软件基于统一设计框架进行设计和（hé）实现，并运行于统一组（zǔ）件环境中（zhōng）。该设（shè）计使得软件具（jù）备在不同平台间、平台内部不同硬件设备间的通用（yòng）能力，这与FACE[8]等架构在应用层（céng）所瞄准（zhǔn）的目标是相（xiàng）似的。该能力（lì）确保不同来源的软件可免适配（pèi）地部署在环（huán）境内任一平（píng）台（tái）、任一（yī）设（shè）备上，并实现动态迁移。

　　为了满足（zú）第（dì）2节所述（shù）空基信息系统协同计算需要，组件还需具备不同平台（tái）、不同（tóng）设备（bèi）间动态迁移的过程中业务（wù）功能延续的（de）能力。本（běn）计（jì）算架构中，通过数据（jù）和状态的跨平台协同满足该需求。当数据和状态分布（bù）存储于单平（píng）台内时，程序可在不同硬件间自（zì）由迁移（yí）而不（bú）影响程序（xù）的运行结果；当数（shù）据和状态（tài）分布存（cún）储于多个平台时，通过数据（jù）和状态（tài）在平台间的（de）协同实现平台间数据与状态（tài）的一致，从而实现程（chéng）序和业（yè）务功能的（de）跨平台（tái）迁移。

　　一般的信息系（xì）统中，相（xiàng）较于计算资源，存储资源往往（wǎng）相对充（chōng）沛。在此背景下，在（zài）本架构的（de）实际应用中，可在（zài）组件设计时（shí）对数据和状态（tài）进行精心设计和（hé）划分。根据可能的任务协同需要，将组件程序（xù）和静态数据预先部（bù）署至（zhì）存（cún）在潜在协同需求的节点。空基（jī）信息（xī）系统运行过程中，只针（zhēn）对状（zhuàng）态等动态数据进行分（fèn）布式（shì）协同，从而降低（dī）功能迁移过程中的通信带（dài）宽需求。

　　4.2 协同计算应用形式

　　在多平台构成的空基信息系（xì）统中，通过（guò）本（běn）架构可实（shí）现以下几种典型（xíng）协同计算（suàn）应用形式。

　　（1）计算任务平台内协同

　　随着（zhe）任务执行过程中战场态势的不断变化，单（dān）一（yī）平台（tái）内部的（de）任（rèn）务计算需求同样是动态变化的，计算任（rèn）务在平（píng）台内同样存在协（xié）同的必（bì）要。上述架构下（xià），计算资源的虚拟（nǐ）化可为计算（suàn）任务在平台内的协同并发提（tí）供资源保障，而状（zhuàng）态数（shù）据（jù）的分离和统（tǒng）一管理则可为计算（suàn）任务（wù）在平台内的协同（tóng）并发提供（gòng）数据保障。

　　（2）计算任务（wù）跨平台协同

　　以（yǐ）第2节中空基（jī）信息系统（tǒng）多平（píng）台协同场景下的组成为例，预警机中心单元在任务执行前（qián）进行任务（wù）和数（shù）据的规（guī）划，并将内容（róng）同步至（zhì）外部（bù）协同平台（tái）；任务执行（háng）中，中心单（dān）元根据任务模（mó）型进行的任务调整，以（yǐ）指令（lìng）形式通过无线通信分发至各（gè）协同平台；协同平台依据接（jiē）收的任务，基于本（běn）地传感器（qì）进行数据采集，利（lì）用本地计算硬件进行数据处理，并将数据处理结果（guǒ）发送出去；各（gè）平台（tái）的（de）本地处理结果作为状（zhuàng）态信息，根据（jù）任务协（xié）同（tóng）模型，按需同步至其他（tā）平台（tái）；中心节（jiē）点采集同（tóng）步来的（de）各（gè）类（lèi）数据（jù），并基于此进（jìn）行指挥控制、任务管理等相关（guān）计（jì）算。

　　（3）计算任（rèn）务卸（xiè）载传递

　　当（dāng）出现特定平台（tái）（称为需求平台）计算（suàn）资（zī）源无法满足任务（wù）需要时，系统（tǒng）进行平台（tái）间协（xié）同计算（suàn）。此时，中心（xīn）平台在需求平台物理位置（zhì）附近匹配具备一（yī）致的计算环境、通信带宽（kuān）和通（tōng）信（xìn）质量能够（gòu）保障协（xié）同需要且有富（fù）余计算（suàn）能力的平台（tái）（称为（wéi）协（xié）同平台），形成相应指挥控制指令并通过（guò）“任务、数据（jù）、状态”协同管理模块下发至各相关（guān）平（píng）台。与此同时（shí），可（kě）根据需求建立点对点的高速通（tōng）信，以更好地保障（zhàng）协同计算。在实际应用中，部分计算任务（wù）不可避（bì）免地需要特定与平台相关的硬件设（shè）备提供（gòng）计算支（zhī）持（chí）。这类情况（kuàng）下，需求平台和协同平（píng）台必须具备一致的计（jì）算环境，才能实现计算的协同。如上文（wén）所（suǒ）分析，针对此（cǐ）类（lèi）情况，可通过事先的规划，预判可能的协同需（xū）求（qiú），并将协同需要的静态数（shù）据在任务执行前同步存（cún）储至各平（píng）台（tái），以（yǐ）降低任务执行时协同的响应时间。

　　（4）计算任务迁（qiān）移接替

　　当出现特定（dìng）平台失效时，系统进行计算任（rèn）务的跨平（píng）台迁移。此时，中心平台在失（shī）效平台物（wù）理位置（zhì）附近规划和匹配（pèi）具备一（yī）致硬（yìng）件环（huán）境的（de）平（píng）台（称为（wéi）目标平台），并形成（chéng）相（xiàng）应指挥控（kòng）制和任务管理指（zhǐ）令，使目标平台承接失（shī）效平台的计算任（rèn）务（wù）。通过任务前的规划，可保障具备相互迁移能（néng）力的平台（tái）（如配置有相同类别传感（gǎn）器的平台）在任务执行前具备组件程序（xù）等静态数据的一致性。另一方面，由于跨平（píng）台协（xié）同的存在（zài），各类关键动态数据被分布存储于系统中。基于（yú）此，可实现任务在平台间的平滑迁移，从而（ér）保障空基信息系统的高可靠。

5.空基信息系统协同计算架构的关键技术问题

　　上述空基信息（xī）系统协同计算（suàn）架（jià）构的实现和有效运行（háng），需要解决以下四个（gè）关（guān）键技术（shù）问题。

　　1）对（duì）系统任务和（hé）计算（suàn）任务的有效建模。通过任务（wù）模型，对任务中各（gè）个关键环（huán）节、各类关（guān）键数据进行细颗粒（lì）度的划分和定义，并借助组件化、服务化等设计方法，将任务具象成（chéng）为具备一定通（tōng）用性（xìng）的组件/服务（wù）及（jí）其相互关系的集合。

　　2）面向（xiàng）细颗（kē）粒度组件/服务的精细规划和优化。组件（jiàn）和服（fú）务的细颗（kē）粒度（dù）划（huá）分（fèn）给系统带来灵活（huó）性的同（tóng）时，也带来（lái）了更大（dà）的（de）管理编排压力。只有具备精细（xì）化管理能力才能使组件/服务有机协同，实现（xiàn）资源管理效能和空（kōng）基信（xìn）息系（xì）统运行效能（néng）的整体提升。

　　3）数据链等网络通信的发展（zhǎn）。空基信息系统跨平台（tái）的（de）信息交互依赖于（yú）通（tōng）信基础设施，通信的带宽、灵活性、稳定性、安全性等因素直（zhí）接（jiē）影响系统通信效（xiào）能（néng），也直接影响（xiǎng）协同效能。平台间通信能力的提升必然可为（wéi）跨平台（tái）的协同计算带（dài）来更多的空间和可能。

　　4）跨平台的动态数据（jù）分布策略和（hé）实现方（fāng）法。在（zài）复杂空基环境中构（gòu）建数据分布（bù）式冗余存（cún）储，可以为计算任（rèn）务的（de）高效协同奠定（dìng）基（jī）础，也是另一（yī）个有待解（jiě）决和验证的关键技术问题。

结 语

　　本文分析了空基信息系（xì）统（tǒng）的计（jì）算特点（diǎn）和（hé）协同计算需求，并基于此设计了一种协同计算架构，满（mǎn）足空基信息系统的协同计算需求（qiú）。在装备无（wú）人化、计算（suàn）智能化（huà）的当前，该架（jià）构可针对性（xìng）地提供一（yī）种空基信息系统协同计算实现思路，满足日益增长（zhǎng）的协同计（jì）算需求，提升新环境下空基信息（xī）系（xì）统作战效能，使空（kōng）基信息系统的各参与平台（tái）和要（yào）素围绕作（zuò）战任务，将各自资源（yuán）充分整合并形成有（yǒu）机（jī）整（zhěng）体。

　　【参（cān）考文献】

　　[1] 陆军（jun1）,张昭,胡（hú）瑞贤.空基预警探测系统技（jì）术发展趋势（shì）[J].现代雷达（dá）,2015,37(12):1-5.

　　[2] 范鹏,曹晨,葛怀（huái）宁（níng）.预警机（jī）指挥控制功能的作战（zhàn）使用及其发展[J].现代电子技术,2014,37(16):83-86.

　　[3] 吴永胜（shèng）,姜邵巍,刘晓（xiǎo）敏.面向空基信息系（xì）统的公共（gòng）操（cāo）作环境研究[J].中国电子科学（xué）研究院学报,2018,13(3):247-253.

　　[4] 吴永胜,李博骁.空基信息系统分层模型（xíng）及数（shù）据互操作研究（jiū）[J].郑州（zhōu）大（dà）学学报(理学版),2015,47(3):55-58.

　　[5] Philip A L. Dictionary Of Computer Science, Engineering And Technology[M].NW Boca Raton: CRC Press Inc， 2000.

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　　[7] Vaishnav A, Pham K D, Koch D.A survey on FPGA virtualization[C]//2018 28th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL). Dublin: IEEE Press, 2018:1311-1317.　　

　　[8]Brabson S , Anderson T . Evolution of the US Navy’s collision avoidance systems (CAS) to future airborne capability environment (FACE)[J]. IEEE Aerospace & Electronic Systems Magazine, 2015, 30(6):16-23.